最小二乘法与加权最小二乘法的区别是什么？

最小二乘法，是一般的算法，随便一本回归教程中会有具体的解法，因变量减去待求参数与自变量乘积的平方这样求一次导令其为0可以求得待求参数。加权最小二乘法是对原模型进行加权，使之成为一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数的一种数学优化技术。普通的最小二乘法是最基本的。所谓的加权最小二乘法，就是在普通最小二乘法的基础上，加上一些特殊的条件，把一些数据的地位加权，相当于这些数据重复使用，所以在计算中，他们的作用就比其它数据重要了。